Intermediate AI Engineer (GN*)

Was Dich erwartet:

🤖 AI-Systemarchitektur: Du konzipierst und entwickelst eigenständig KI-gestützte Backend-Systeme und bindest LLMs über APIs performant an.

⚙️ Multi-Agenten-Systeme: Du orchestrierst autonome Agenten-Systeme unter Nutzung moderner Frameworks wie CrewAI oder AutoGen.

☁️ Wissens-Strukturen: Du implementierst anspruchsvolle Sucharchitekturen mittels semantischer Suche, intelligentem Chunking und Vektordatenbanken.

🏗️ Pipeline-Entwicklung: Du entwirfst und optimierst Daten-Pipelines für das effiziente Einlesen und Aufbereiten von Daten (Data Strategy for GenAI).

👥 Projekt-Ownership: Du begleitest KI-Feature-Entwicklungen von der Konzeption über das Prototyping bis zur Integration in die bestehende Software-Architektur.

🚀 Usecase-Drive: Gemeinsam mit dem Kunden identifizierst du wertschöpfende KI-Anwendungsfälle und setzt diese in agile Sprints um.

Sehr gute Kenntnisse

• Python sowie in relevanten Frameworks zur LLM-Orchestrierung (z. B. LangChain, LlamaIndex oder FastAPI).
• Konzeption und Implementierung von semantischen Suchen, Chunking-Strategien und RAG-Architekturen unter Verwendung von VectorDBs.
• API-Design (REST, GraphQL) speziell für die Integration und Bereitstellung von KI-Services.

Solide Kenntnisse

• Erfahrung mit autonomen Multi-Agenten-Systemen (z. B. CrewAI, AutoGen).
• DevOps-Grundlagen (Docker, Git, CI/CD-Pipelines) zur Bereitstellung von Software.
• Agile Methoden (Scrum, Kanban) sowie Clean-Code-Prinzipien.

Persönlich

• Eigeninitiative: Du treibst Themen selbstständig voran und bringst deine Ideen aktiv in die Projekte ein.
• Problemlösungskompetenz: Du durchdringst komplexe Anforderungen schnell und überführst sie in pragmatische Software-Lösungen.
• Deutsch (sehr gut) und Englisch (gut) sowie ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation.